कोर्ट का निर्णय: याचिकाकर्ता की अवमानना याचिका खारिज, शॉर्टलिस्टिंग में कोई त्रुटि नहीं

कोर्ट का निर्णय: याचिकाकर्ता की अवमानना याचिका खारिज, शॉर्टलिस्टिंग में कोई त्रुटि नहीं याचिकाकर्ता ने इस न्यायालय के 19.10.2023 को पारित आदेश के

कोर्ट का निर्णय

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कोर्ट का निर्णय: याचिकाकर्ता की अवमानना याचिका खारिज, शॉर्टलिस्टिंग में कोई त्रुटि नहीं याचिकाकर्ता ने इस न्यायालय के 19.10.2023 को पारित आदेश के उल्लंघन के कारण प्रतिवादी के खिलाफ अवमानना कार्यवाही शुरू करने की मांग की है। याचिकाकर्ता का आरोप है कि प्रतिवादी ने कोर्ट के आदेश का जानबूझकर पालन नहीं किया है, जिसके तहत याचिकाकर्ता के नाम पर विचार करना था।

प्रतिवादी की ओर से वकील अग्रिम सूचना पर उपस्थित हैं।

दोनों पक्षों के वकीलों को सुनने के बाद, यह स्पष्ट है कि वर्तमान अवमानना याचिका कानून की प्रक्रिया का गंभीर दुरुपयोग है। याचिकाकर्ता की शिकायत केवल इतनी है कि उसके नाम पर राष्ट्रीय शिक्षक पुरस्कार, 2023 के लिए विचार नहीं किया गया। इस न्यायालय ने अपने 19.10.2023 के आदेश में प्रतिवादी को निर्देश दिया था कि याचिकाकर्ता की 25.09.2023 की याचिका पर दो महीने के भीतर विचार किया जाए।

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इस बीच, याचिकाकर्ता ने एक और रिट याचिका दायर की, जिसका संख्या W.P.(C) 11241/2024 है, जिसमें उन्होंने इसी तरह की शिकायत उठाई है, लेकिन इस बार 2024 में दिए जाने वाले पुरस्कार के लिए उनके नाम की सिफारिश पर ध्यान देने की मांग की गई है।

कोर्ट का निर्णय: याचिकाकर्ता की अवमानना याचिका खारिज, कोर्ट ने कहा – कोई अवमानना का मामला नहीं बनता

  1. इस न्यायालय की एक समन्वय पीठ ने 13.08.2024 को पारित आदेश में पहले ही यह देखा है कि याचिकाकर्ता के नाम पर विचार किया गया था, लेकिन उन्हें शॉर्टलिस्ट नहीं किया गया। इसलिए, ऐसी याचिका दायर करने का कोई आधार नहीं था। कोर्ट ने 13.08.2024 के आदेश में जो टिप्पणियाँ कीं, उन्हें दोहराना उचित होगा:

“3. उपरोक्त के मद्देनज़र, चूंकि याचिकाकर्ता के नाम पर विचार किया गया था, लेकिन उन्हें शॉर्टलिस्ट नहीं किया गया, कोर्ट इस याचिका को स्वीकार करने का कोई कारण नहीं पाता है। पुरस्कारों का वितरण, जो कि संबंधित प्राधिकरणों द्वारा प्रदत्त मौलिक रूप से विवेकाधीन मान्यताएं हैं, लागू करने योग्य अधिकारों के समान नहीं हैं। ऐसे पुरस्कार एक चयन प्रक्रिया पर आधारित होते हैं जो मानदंडों के अनुसार विभिन्न गुणात्मक पहलुओं का मूल्यांकन करती है।

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न्यायालयों ने आम तौर पर पुरस्कार समितियों के विवेकाधीन और मूल्यांकनात्मक निर्णयों में हस्तक्षेप से परहेज किया है, जब तक कि यह स्पष्ट रूप से दुर्भावना, पक्षपात, या प्रक्रियात्मक विसंगति का प्रदर्शन नहीं करता जो प्राकृतिक न्याय के सिद्धांतों का उल्लंघन करता है। इस मामले में, याचिकाकर्ता का चयन न होना, बिना किसी दुर्भावना या स्थापित प्रक्रियाओं से विचलन के प्रमाण के, न्यायिक हस्तक्षेप का आधार नहीं बनता है।

इसके अलावा, यह दावा कि याचिकाकर्ता को उनके पूर्व कानूनी चुनौती के कारण शॉर्टलिस्ट नहीं किया गया, प्रमाणिकता से रहित है और केवल अटकलों पर आधारित है। पक्षपात या भेदभावपूर्ण व्यवहार के दावों को ठोस प्रमाण से समर्थन करना आवश्यक है, जो इस मामले में अनुपस्थित है।”

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  1. उपरोक्त के मद्देनज़र, चूंकि याचिकाकर्ता के प्रत्यावेदन पर पहले ही विचार किया जा चुका है और उसे अस्वीकार कर दिया गया है, इसलिए प्रतिवादी द्वारा इस न्यायालय के निर्देशों की जानबूझकर अवज्ञा करने का कोई प्रश्न नहीं उठता।
  2. तदनुसार, वर्तमान अवमानना याचिका को खारिज किया जाता है।
JUDGES ON LEAVE
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Regards:- Adv.Radha Rani for LADY MEMBER EXECUTIVE in forthcoming election of Rohini Court Delhi✌🏻

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GEMINI 3 FEATURES जो ChatGPT को कर सकते हैं Obsolete

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Gemini 3 Features ने AI की दुनिया में तहलका मचा दिया है। इसके उन्नत फीचर्स और नए एल्गोरिदम इंसानों के काम करने के तरीके को पूरी तरह से बदल सकते हैं।

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GEMINI 3 FEATURES उन्नत reasoning और मल्टीमॉडल कौशल

Gemini 3, LMArena leaderboard में शीर्ष स्थान पर है, PhD-स्तर की reasoning क्षमता रखता है और विज्ञान, गणित जैसे विषयों में उच्च सफलता प्राप्त करता है। वीडियो, इमेज और मल्टीमॉडल क्वेरी पर भी यह बेहतरीन प्रदर्शन करता है, जो इसे व्यापक और बहु-आयामी प्रश्नों के लिए उपयुक्त बनाता है।

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Gemini 3 Deep Think मोड

यह नया मोड Gemini 3 की reasoning और समझ को और भी गहरा बनाता है, जिससे कठिन से कठिन समस्याओं का समाधान संभव होता है। इसका प्रदर्शन AI परीक्षाओं में अप्रत्याशित रूप से बेहतर है, जो इसे विश्लेषण और योजना कार्यों में उपयोगी बनाता है।

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सीखना, बनाना, और योजना बनाना

Gemini 3 के साथ सीखना आसान है, चाहे वह परिवार की परंपरागत रेसिपी ट्रांसलेट करना हो या ऐडवांस रिसर्च पेपर का विश्लेषण। यह ब्लॉक्स, कोड और विजुअलाइजेशन के माध्यम से जटिल जानकारियों को समझाने और प्रदर्शित करने में सक्षम है।

डेवलपर्स के लिए नया अनुभव

Google ने Google Antigravity नामक एजेंटिक डेवलपमेंट प्लेटफॉर्म भी लॉन्च किया है, जिससे डेवलपर्स Gemini 3 के साथ अधिक स्वायत्त और कार्य-केंद्रित एप्लिकेशन बना सकते हैं। यह कोडिंग को नए स्तर पर ले जाता है और निरंतर स्व-पुष्टिकरण प्रदान करता है।

योजना और ऑटोमेशन में सुधार

Gemini 3 लंबे समय के लिए योजना बनाने और जटिल, बहु-चरण वाली प्रक्रियाओं को संचालित करने में सक्षम है। यह आपके ईमेल को व्यवस्थित कर सकता है, स्थानीय सेवाएं बुक कर सकता है, और दैनिक कार्यों में मदद करता है।

सुरक्षा और जिम्मेदारी

Google ने Gemini 3 को सबसे सुरक्षित AI मॉडल बनाया है। इसमें साइबर हमलों, गलत जानकारी, और हानिकारक प्रोत्साहनों से सुरक्षा के लिए व्यापक परीक्षण और सहयोग किया गया है।

Gemini 3 का भविष्य

Gemini 3 अभी भी विकास के प्रारंभिक चरण में है और जल्द ही इसके कई नए संस्करण और फीचर जारी होंगे। Google इसे Google एजेंसियों, डेवलपर्स, और एंटरप्राइज क्लाइंट्स तक पहुंचा रहा है।

Gemini 3 की उपलब्धता

Gemini 3 एप्लिकेशन, AI Studio, Vertex AI, Google Antigravity, और Gemini CLI के माध्यम से उपलब्ध है। कॉलैबोरेशन प्लेटफॉर्म्स जैसे GitHub, Replit में भी इसका उपयोग किया जा रहा है।

Gemini 3 पर Google की यह नई पहल AI के आयामों का विस्तार करती है और इसे हर क्षेत्र में व्यावहारिक, सुलभ और अधिक सक्षम बनाती है। इसका लक्ष्य AI को उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं के अनुसार व्यक्तिगत और प्रभावी बनाना है।

विषयविवरण
मॉडल का नामGemini 3
मुख्य विशेषताएंउन्नत reasoning, मल्टीमॉडल इनपुट, एजेंटिक कोडिंग
प्रमुख प्रदर्शन मानकLMArena leaderboard topper, PhD-level reasoning
नया मोडGemini 3 Deep Think
उपयोगकर्ता लाभबेहतर सीखना, निर्माण, योजना, और ऑटोमेशन
डेवलपर टूल्सGoogle Antigravity, AI Studio, Vertex AI
सुरक्षाव्यापक परीक्षण, सुरक्षा सुधार
उपलब्धताGemini app, AI Studio, Vertex AI, CLI, Dritt platforms
भविष्य की योजनानए संस्करण, फीचर्स, व्यापक उपयोग
लक्ष्यAI को ज्यादा प्रभावी और व्यक्तिकृत बनाना