BOMBAY HC: गर्भवती पत्नी की हत्या ‘अत्यधिक क्रूर’ नहीं

BOMBAY HC: बॉम्बे हाईकोर्ट की नागपुर बेंच ने अपने एक अहम फैसले में कहा है कि दहेज की मांग को लेकर गर्भवती पत्नी

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BOMBAY HC: बॉम्बे हाईकोर्ट की नागपुर बेंच ने अपने एक अहम फैसले में कहा है कि दहेज की मांग को लेकर गर्भवती पत्नी की गला दबाकर हत्या करना ‘अत्यधिक हिंसा या क्रूरता’ की श्रेणी में नहीं आता। अदालत ने यह फैसला प्रदीपसिंह मुरलीधरसिंह ठाकुर द्वारा दायर एक याचिका पर दिया, जिन्होंने अपनी सजा माफी की मांग की थी। यह मामला 2001 में उनकी पत्नी की हत्या से जुड़ा है।

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खंडपीठ, जिसमें न्यायमूर्ति नितिन सांबरे और न्यायमूर्ति वृशाली जोशी शामिल थे, ने 26 नवंबर 2024 को आदेश जारी किया। कोर्ट ने कहा कि याचिकाकर्ता का मामला 15 मार्च 2010 के सरकारी प्रस्ताव (GR) के तहत “अत्यधिक हिंसा” की परिभाषा में फिट नहीं बैठता, जो 26 साल के विस्तारित कारावास की आवश्यकता वाले मामलों के लिए लागू होता है।

BOMBAY HC: हाईकोर्ट ने क्यों दी राहत?

हाईकोर्ट ने मामले की सुनवाई करते हुए यह निष्कर्ष निकाला कि गला दबाना भले ही एक हिंसक कृत्य हो, लेकिन इसे ‘अत्यधिक हिंसा या क्रूरता’ की श्रेणी में रखना उचित नहीं होगा। कोर्ट ने कहा:

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“गला दबाने का कार्य निश्चित रूप से हिंसक है। लेकिन इसे ‘अत्यधिक क्रूरता’ के साथ किया गया कृत्य कहा जा सकता है या नहीं, यह देखना आवश्यक है। हमारे विचार में, इसे अत्यधिक क्रूरता या हिंसा के साथ किया गया कृत्य नहीं कहा जा सकता।”

कोर्ट ने कहा कि पोस्टमार्टम रिपोर्ट के अनुसार, पीड़िता को दो चोटें थीं:

  1. उसकी गर्दन पर गला घोंटने का निशान।
  2. गर्दन के दाहिनी ओर नाखून से खरोंच।

इन चोटों के आधार पर कोर्ट ने निष्कर्ष निकाला कि याचिकाकर्ता का कृत्य ‘अत्यधिक क्रूर’ नहीं था और इसे सजा माफी के लिए निर्धारित मानकों के तहत नहीं रखा जा सकता।

BOMBAY HC: सरकारी प्रस्ताव और याचिकाकर्ता का तर्क

याचिकाकर्ता ने अपनी सजा को GR की श्रेणी 2(b) में रखने की मांग की थी, जिसमें उन दोषियों को 22 साल की सजा के बाद माफी का प्रावधान है, जिनका अपराध ‘अत्यधिक हिंसा’ की श्रेणी में नहीं आता।

हालांकि, राज्य सरकार ने 2018 में उनकी याचिका को यह कहते हुए खारिज कर दिया था कि याचिकाकर्ता एक पुलिसकर्मी थे और उनकी पत्नी गर्भवती थी, इसलिए उनका अपराध अधिक गंभीर है।

राज्य सरकार के इस तर्क को खारिज करते हुए हाईकोर्ट ने कहा:

“सिर्फ इसलिए कि याचिकाकर्ता पुलिस विभाग का कर्मचारी था और उसने अपनी गर्भवती पत्नी की हत्या की, यह उसे सजा माफी के लिए अयोग्य नहीं बनाता। सरकारी प्रस्ताव में ऐसे मामलों के लिए कोई अलग श्रेणी नहीं बनाई गई है।”

कोर्ट ने यह भी स्पष्ट किया कि भारतीय दंड प्रक्रिया संहिता (CrPC) की धारा 432 के तहत सजा माफी के नियम सभी दोषियों पर समान रूप से लागू होते हैं।

BOMBAY HC: सजा माफी का निर्णय

हाईकोर्ट ने याचिकाकर्ता को GR की श्रेणी 2(b) में रखा, जिसमें 22 साल की सजा के बाद दोषियों को माफी दी जा सकती है। कोर्ट ने जेल अधिकारियों को यह जांचने का आदेश दिया कि क्या याचिकाकर्ता ने 22 साल की सजा पूरी कर ली है।

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अदालत ने अपने आदेश में कहा:

“याचिकाकर्ता को 22 साल की सजा पूरी करने के बाद सजा माफी का लाभ दिया जाना चाहिए। नियमों के अनुसार कार्रवाई की जाए। इस प्रकार याचिका स्वीकार की जाती है।”

अदालत ने यह सुनिश्चित करने के लिए संबंधित जेल अधिकारियों को निर्देश दिया कि याचिकाकर्ता ने यदि 22 साल की सजा पूरी कर ली है तो उसे रिहा किया जाए।

BOMBAY HC: प्रकरण का विवरण

  • मामला: प्रदीपसिंह मुरलीधरसिंह ठाकुर बनाम महाराष्ट्र राज्य और अन्य।
  • निर्णय संख्या: 2024:BHC-NAG:13098-DB
  • याचिकाकर्ता के वकील: अधिवक्ता वाई. पी. भेलेन्दे।
  • उत्तरदाता: अतिरिक्त लोक अभियोजक (APP) एन. आर. त्रिपाठी।

बॉम्बे हाईकोर्ट का यह फैसला न केवल सजा माफी के नियमों को स्पष्ट करता है, बल्कि यह भी सुनिश्चित करता है कि दोषियों को उनके अधिकारों से वंचित नहीं किया जाए। कोर्ट ने इस बात पर जोर दिया कि सरकारी प्रस्ताव और कानून के तहत सभी दोषियों के साथ समान व्यवहार किया जाना चाहिए।

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GEMINI 3 FEATURES उन्नत reasoning और मल्टीमॉडल कौशल

Gemini 3, LMArena leaderboard में शीर्ष स्थान पर है, PhD-स्तर की reasoning क्षमता रखता है और विज्ञान, गणित जैसे विषयों में उच्च सफलता प्राप्त करता है। वीडियो, इमेज और मल्टीमॉडल क्वेरी पर भी यह बेहतरीन प्रदर्शन करता है, जो इसे व्यापक और बहु-आयामी प्रश्नों के लिए उपयुक्त बनाता है।

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Gemini 3 Deep Think मोड

यह नया मोड Gemini 3 की reasoning और समझ को और भी गहरा बनाता है, जिससे कठिन से कठिन समस्याओं का समाधान संभव होता है। इसका प्रदर्शन AI परीक्षाओं में अप्रत्याशित रूप से बेहतर है, जो इसे विश्लेषण और योजना कार्यों में उपयोगी बनाता है।

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सीखना, बनाना, और योजना बनाना

Gemini 3 के साथ सीखना आसान है, चाहे वह परिवार की परंपरागत रेसिपी ट्रांसलेट करना हो या ऐडवांस रिसर्च पेपर का विश्लेषण। यह ब्लॉक्स, कोड और विजुअलाइजेशन के माध्यम से जटिल जानकारियों को समझाने और प्रदर्शित करने में सक्षम है।

डेवलपर्स के लिए नया अनुभव

Google ने Google Antigravity नामक एजेंटिक डेवलपमेंट प्लेटफॉर्म भी लॉन्च किया है, जिससे डेवलपर्स Gemini 3 के साथ अधिक स्वायत्त और कार्य-केंद्रित एप्लिकेशन बना सकते हैं। यह कोडिंग को नए स्तर पर ले जाता है और निरंतर स्व-पुष्टिकरण प्रदान करता है।

योजना और ऑटोमेशन में सुधार

Gemini 3 लंबे समय के लिए योजना बनाने और जटिल, बहु-चरण वाली प्रक्रियाओं को संचालित करने में सक्षम है। यह आपके ईमेल को व्यवस्थित कर सकता है, स्थानीय सेवाएं बुक कर सकता है, और दैनिक कार्यों में मदद करता है।

सुरक्षा और जिम्मेदारी

Google ने Gemini 3 को सबसे सुरक्षित AI मॉडल बनाया है। इसमें साइबर हमलों, गलत जानकारी, और हानिकारक प्रोत्साहनों से सुरक्षा के लिए व्यापक परीक्षण और सहयोग किया गया है।

Gemini 3 का भविष्य

Gemini 3 अभी भी विकास के प्रारंभिक चरण में है और जल्द ही इसके कई नए संस्करण और फीचर जारी होंगे। Google इसे Google एजेंसियों, डेवलपर्स, और एंटरप्राइज क्लाइंट्स तक पहुंचा रहा है।

Gemini 3 की उपलब्धता

Gemini 3 एप्लिकेशन, AI Studio, Vertex AI, Google Antigravity, और Gemini CLI के माध्यम से उपलब्ध है। कॉलैबोरेशन प्लेटफॉर्म्स जैसे GitHub, Replit में भी इसका उपयोग किया जा रहा है।

Gemini 3 पर Google की यह नई पहल AI के आयामों का विस्तार करती है और इसे हर क्षेत्र में व्यावहारिक, सुलभ और अधिक सक्षम बनाती है। इसका लक्ष्य AI को उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं के अनुसार व्यक्तिगत और प्रभावी बनाना है।

विषयविवरण
मॉडल का नामGemini 3
मुख्य विशेषताएंउन्नत reasoning, मल्टीमॉडल इनपुट, एजेंटिक कोडिंग
प्रमुख प्रदर्शन मानकLMArena leaderboard topper, PhD-level reasoning
नया मोडGemini 3 Deep Think
उपयोगकर्ता लाभबेहतर सीखना, निर्माण, योजना, और ऑटोमेशन
डेवलपर टूल्सGoogle Antigravity, AI Studio, Vertex AI
सुरक्षाव्यापक परीक्षण, सुरक्षा सुधार
उपलब्धताGemini app, AI Studio, Vertex AI, CLI, Dritt platforms
भविष्य की योजनानए संस्करण, फीचर्स, व्यापक उपयोग
लक्ष्यAI को ज्यादा प्रभावी और व्यक्तिकृत बनाना