DELHI HC: असंगत मूल्यांकन पर RO का आंकलन बरकरार नहीं

DELHI HC: दिल्ली हाईकोर्ट ने हाल ही में यह स्पष्ट किया है कि जब अधिकारियों ने रिव्यूइंग ऑफिसर (RO) द्वारा किए गए बॉक्स

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DELHI HC: दिल्ली हाईकोर्ट ने हाल ही में यह स्पष्ट किया है कि जब अधिकारियों ने रिव्यूइंग ऑफिसर (RO) द्वारा किए गए बॉक्स ग्रेडिंग आकलन को “विषम” और “असंगत” पाया, तो वे केवल बॉक्स ग्रेडिंग को समाप्त करके RO द्वारा किए गए अंकात्मक आकलन को नहीं रख सकते। यह टिप्पणी अदालत ने एक सेना के अधिकारी द्वारा दायर की गई रिट याचिका पर की, जो वर्तमान में ब्रिगेडियर के पद पर हैं और कॉलेज ऑफ मैटेरियल मैनेजमेंट में उच्च युद्ध सामग्री प्रबंधन के प्रमुख के रूप में तैनात हैं।

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इस याचिका में उन्होंने सशस्त्र बल न्यायाधिकरण द्वारा पारित आदेश को चुनौती दी, जिसमें उनकी OA को खारिज कर दिया गया था।

न्यायमूर्ति नविन चावला और न्यायमूर्ति शालिंदर कौर की पीठ ने सुनवाई के दौरान कहा, “जब उत्तरदाताओं ने RO द्वारा किए गए आकलन को ‘विषम’ और ‘असंगत’ माना, तो उन्होंने केवल बॉक्स ग्रेडिंग को समाप्त नहीं किया, जबकि RO द्वारा किए गए अंकात्मक आकलन को बरकरार रखा।”

DELHI HC: मामले की पृष्ठभूमि

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याचिकाकर्ता भारतीय सेना के एक अधिकारी हैं, जिन्होंने अपने करियर में उच्च प्रदर्शन रेटिंग प्राप्त की है। हालांकि, उन्हें अप्रैल से अगस्त 2009 और जुलाई 2018 से जून 2019 के बीच गोपनीय रिपोर्टों (CRs) में डाउनग्रेड का सामना करना पड़ा। ये CRs उनके राष्ट्रीय रक्षा कॉलेज (NDC) में चयन और पदोन्नति के लिए अवसरों को नकारात्मक रूप से प्रभावित करते हैं, जिसके कारण उन्हें चयन से वंचित होना पड़ा। एक आंशिक सुधार के बाद, जिसमें एक डाउनग्रेड को समाप्त किया गया, याचिकाकर्ता को फिर से चयन से वंचित कर दिया गया।

अदालत ने कहा, “उत्तरदाताओं ने RO द्वारा दिए गए बॉक्स ग्रेडिंग को समाप्त नहीं कर सकते थे, जबकि याचिकाकर्ता की क्षमता के बारे में दी गई रिपोर्ट को बनाए रखा।” अदालत ने यह भी स्पष्ट किया कि उत्तरदाताओं को RO द्वारा किए गए सभी आकलनों को समाप्त करना चाहिए था, क्योंकि इनमें से कुछ हिस्से ‘विषम’ होने के कारण याचिकाकर्ता के करियर प्रगति पर नकारात्मक प्रभाव डाल सकते हैं।

DELHI HC: कोर्ट का निर्णय

अदालत ने यह भी कहा कि यदि आकलन “संतुलित” और “संगत” नहीं है, तो इसे याचिकाकर्ता की पदोन्नति के लिए आधार के रूप में भरोसा नहीं किया जा सकता। अदालत ने पाया कि आकलन में परिवर्तन को देखते समय, उत्तरदाताओं ने केवल CR के औसत परिवर्तन की तुलना को ध्यान में रखा, जबकि अन्य महत्वपूर्ण मानकों पर विचार नहीं किया गया। अदालत ने यह निष्कर्ष निकाला कि यदि आकलन का एक हिस्सा “विषम” है, तो यह याचिकाकर्ता के कैरियर के विकास को प्रभावित कर सकता है।

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अंततः, अदालत ने याचिका को आंशिक रूप से मंजूर करते हुए निर्णय सुनाया कि RO के आकलन को केवल आंशिक रूप से बरकरार नहीं रखा जा सकता। इससे यह स्पष्ट होता है कि अधिकारियों को किसी भी रिपोर्ट का समग्र आकलन करना आवश्यक है, ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि निर्णय निष्पक्ष और संतुलित हैं।

मामला शीर्षक: गोपाल मोहन आत्रि बनाम भारत संघ (2024:DHC:8250-DB)

प्रतिनिधित्व:

  • अपीलकर्ता की ओर से: वरिष्ठ अधिवक्ता अरविंद कुमार निगम, अधिवक्ता मनीष सांगवान और अश्वनी तेहलान
  • प्रतिवादी की ओर से: CGSC हरिश वैद्यनाथन शंकर, अधिवक्ता श्रीश कुमार मिश्रा और अलेक्जेंडर माथाई पैकडाय

DELHI HC: निष्कर्ष

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इस मामले ने यह संकेत दिया है कि किसी भी सरकारी सेवा में पारदर्शिता और निष्पक्षता सुनिश्चित करने के लिए एकत्रित की गई सभी रिपोर्टों और आकलनों का सही तरीके से मूल्यांकन किया जाना चाहिए। यह निर्णय न केवल याचिकाकर्ता के लिए महत्वपूर्ण है, बल्कि अन्य अधिकारियों के लिए भी एक उदाहरण प्रस्तुत करता है कि उनकी सेवा रिकॉर्ड का मूल्यांकन किस प्रकार किया जाना चाहिए।

न्यायालय ने यह स्पष्ट किया है कि विषमता और असंगतता के मामलों में एकतरफा निर्णय लेना उचित नहीं है और सभी पक्षों के लिए निष्पक्ष आकलन अनिवार्य है।

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GEMINI 3 FEATURES जो ChatGPT को कर सकते हैं Obsolete

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Gemini 3 Features ने AI की दुनिया में तहलका मचा दिया है। इसके उन्नत फीचर्स और नए एल्गोरिदम इंसानों के काम करने के तरीके को पूरी तरह से बदल सकते हैं।

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GEMINI 3 FEATURES उन्नत reasoning और मल्टीमॉडल कौशल

Gemini 3, LMArena leaderboard में शीर्ष स्थान पर है, PhD-स्तर की reasoning क्षमता रखता है और विज्ञान, गणित जैसे विषयों में उच्च सफलता प्राप्त करता है। वीडियो, इमेज और मल्टीमॉडल क्वेरी पर भी यह बेहतरीन प्रदर्शन करता है, जो इसे व्यापक और बहु-आयामी प्रश्नों के लिए उपयुक्त बनाता है।

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Gemini 3 Deep Think मोड

यह नया मोड Gemini 3 की reasoning और समझ को और भी गहरा बनाता है, जिससे कठिन से कठिन समस्याओं का समाधान संभव होता है। इसका प्रदर्शन AI परीक्षाओं में अप्रत्याशित रूप से बेहतर है, जो इसे विश्लेषण और योजना कार्यों में उपयोगी बनाता है।

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सीखना, बनाना, और योजना बनाना

Gemini 3 के साथ सीखना आसान है, चाहे वह परिवार की परंपरागत रेसिपी ट्रांसलेट करना हो या ऐडवांस रिसर्च पेपर का विश्लेषण। यह ब्लॉक्स, कोड और विजुअलाइजेशन के माध्यम से जटिल जानकारियों को समझाने और प्रदर्शित करने में सक्षम है।

डेवलपर्स के लिए नया अनुभव

Google ने Google Antigravity नामक एजेंटिक डेवलपमेंट प्लेटफॉर्म भी लॉन्च किया है, जिससे डेवलपर्स Gemini 3 के साथ अधिक स्वायत्त और कार्य-केंद्रित एप्लिकेशन बना सकते हैं। यह कोडिंग को नए स्तर पर ले जाता है और निरंतर स्व-पुष्टिकरण प्रदान करता है।

योजना और ऑटोमेशन में सुधार

Gemini 3 लंबे समय के लिए योजना बनाने और जटिल, बहु-चरण वाली प्रक्रियाओं को संचालित करने में सक्षम है। यह आपके ईमेल को व्यवस्थित कर सकता है, स्थानीय सेवाएं बुक कर सकता है, और दैनिक कार्यों में मदद करता है।

सुरक्षा और जिम्मेदारी

Google ने Gemini 3 को सबसे सुरक्षित AI मॉडल बनाया है। इसमें साइबर हमलों, गलत जानकारी, और हानिकारक प्रोत्साहनों से सुरक्षा के लिए व्यापक परीक्षण और सहयोग किया गया है।

Gemini 3 का भविष्य

Gemini 3 अभी भी विकास के प्रारंभिक चरण में है और जल्द ही इसके कई नए संस्करण और फीचर जारी होंगे। Google इसे Google एजेंसियों, डेवलपर्स, और एंटरप्राइज क्लाइंट्स तक पहुंचा रहा है।

Gemini 3 की उपलब्धता

Gemini 3 एप्लिकेशन, AI Studio, Vertex AI, Google Antigravity, और Gemini CLI के माध्यम से उपलब्ध है। कॉलैबोरेशन प्लेटफॉर्म्स जैसे GitHub, Replit में भी इसका उपयोग किया जा रहा है।

Gemini 3 पर Google की यह नई पहल AI के आयामों का विस्तार करती है और इसे हर क्षेत्र में व्यावहारिक, सुलभ और अधिक सक्षम बनाती है। इसका लक्ष्य AI को उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं के अनुसार व्यक्तिगत और प्रभावी बनाना है।

विषयविवरण
मॉडल का नामGemini 3
मुख्य विशेषताएंउन्नत reasoning, मल्टीमॉडल इनपुट, एजेंटिक कोडिंग
प्रमुख प्रदर्शन मानकLMArena leaderboard topper, PhD-level reasoning
नया मोडGemini 3 Deep Think
उपयोगकर्ता लाभबेहतर सीखना, निर्माण, योजना, और ऑटोमेशन
डेवलपर टूल्सGoogle Antigravity, AI Studio, Vertex AI
सुरक्षाव्यापक परीक्षण, सुरक्षा सुधार
उपलब्धताGemini app, AI Studio, Vertex AI, CLI, Dritt platforms
भविष्य की योजनानए संस्करण, फीचर्स, व्यापक उपयोग
लक्ष्यAI को ज्यादा प्रभावी और व्यक्तिकृत बनाना