DELHI HC: मनी लॉन्ड्रिंग आरोपी की तुलना गंभीर अपराधियों से नहीं की जा सकती

DELHI HC: दिल्ली हाईकोर्ट ने मनी लॉन्ड्रिंग के एक मामले में आरोपी को जमानत देते हुए कहा कि मनी लॉन्ड्रिंग जैसे आर्थिक अपराधों

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DELHI HC: दिल्ली हाईकोर्ट ने मनी लॉन्ड्रिंग के एक मामले में आरोपी को जमानत देते हुए कहा कि मनी लॉन्ड्रिंग जैसे आर्थिक अपराधों में आरोपियों की तुलना हत्या, बलात्कार या डकैती जैसे अपराधों में शामिल आरोपियों से नहीं की जा सकती। हाईकोर्ट ने यह फैसला हरि ओम राय बनाम प्रवर्तन निदेशालय मामले में सुनाया। न्यायमूर्ति मनोज कुमार ओहरी की सिंगल बेंच ने कहा कि किसी आरोपी की स्वतंत्रता को केवल विशेष कानून के प्रावधानों के तहत बिना उचित आधार के बाधित नहीं किया जा सकता।

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DELHI HC: मामले की पृष्ठभूमि

यह मामला प्रवर्तन निदेशालय (ED) द्वारा मनी लॉन्ड्रिंग रोकथाम अधिनियम, 2002 (PMLA) के तहत दर्ज किया गया था। आरोप था कि वीवो मोबाइल कम्युनिकेशन कंपनी लिमिटेड (चीन) ने भारत में धोखाधड़ी से कई कंपनियां स्थापित कीं।

जांच में सामने आया कि वीवो मोबाइल इंडिया प्राइवेट लिमिटेड (वीवो इंडिया) ने अपनी वास्तविक चीनी स्वामित्व को छिपाने के लिए झूठे दस्तावेज और गलत जानकारी प्रस्तुत की। आरोप है कि कंपनी ने हांगकांग स्थित मल्टी एकॉर्ड लिमिटेड को अपनी मूल कंपनी के रूप में पेश किया, जबकि जांच में साबित हुआ कि कंपनी का नियंत्रण चीन स्थित वीवो के पास था।

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याचिकाकर्ता हरि ओम राय, जो लावा इंटरनेशनल लिमिटेड के प्रबंध निदेशक थे, पर आरोप है कि उन्होंने चीनी नागरिकों को भारत में कंपनियां स्थापित करने में मदद की और इसके लिए एफडीआई (प्रत्यक्ष विदेशी निवेश) नियमों का उल्लंघन किया। जांच के अनुसार, उन्होंने चीनी नागरिकों को भारत में कंपनियां स्थापित करने के लिए लॉजिस्टिक सपोर्ट और आर्थिक सहायता प्रदान की।

हाईकोर्ट ने सुनवाई के दौरान टिप्पणी की कि मनी लॉन्ड्रिंग के मामलों में अधिकतम सजा सात साल होती है। ऐसे मामलों में, आरोपी की तुलना हत्या, बलात्कार, डकैती या नारकोटिक्स जैसे गंभीर अपराधों से नहीं की जा सकती, जहां अधिकतम सजा आजीवन कारावास या मृत्यु दंड होती है।

कोर्ट ने कहा, “मनी लॉन्ड्रिंग जैसे मामलों में स्वतंत्रता के अधिकार को अनावश्यक रूप से बाधित करना उचित नहीं है। धारा 45 का उपयोग केवल आरोपी को हिरासत में रखने के लिए नहीं किया जा सकता।”

DELHI HC: जांच का विवरण

प्रवर्तन निदेशालय ने 2022 में जांच शुरू की थी, जिसमें अब तक 53 आरोपियों को नामित किया गया है और 542 गवाहों की सूची तैयार की गई है। 80,000 से अधिक दस्तावेज़ों की जांच की जानी बाकी है। इसके अलावा, फरवरी 2024 में एक पूरक अभियोजन शिकायत दायर की गई, जिसमें 15 नए गवाह जोड़े गए और अतिरिक्त 3,500 पृष्ठों के दस्तावेज़ अदालत के समक्ष प्रस्तुत किए गए।

हाईकोर्ट ने निम्नलिखित बिंदुओं के आधार पर जमानत प्रदान की:

  1. आरोपी के खिलाफ PMLA की धारा 45 के तहत लगाए गए शर्तें पूरी हो चुकी हैं।
  2. सभी सह-आरोपी पहले से ही जमानत पर हैं।
  3. याचिकाकर्ता ने पर्याप्त अवधि तक हिरासत में समय बिताया है।
  4. ट्रायल अभी दस्तावेज़ उपलब्ध कराने के प्रारंभिक चरण में है और इसमें काफी समय लगने की संभावना है।

कोर्ट ने यह भी कहा कि आरोपी को लंबे समय तक हिरासत में रखना अनुचित है, खासकर जब मामले की सुनवाई जल्दी पूरी होने की संभावना नहीं है। कोर्ट ने आरोपी को 1 लाख रुपये के व्यक्तिगत बांड पर जमानत देने का आदेश दिया।

DELHI HC: संविधान और स्वतंत्रता का महत्व

हाईकोर्ट ने अपने आदेश में कहा, “संविधान के भाग III के तहत स्वतंत्रता और निष्पक्ष सुनवाई का अधिकार प्रत्येक व्यक्ति का मूल अधिकार है। मनी लॉन्ड्रिंग मामलों में कठोर प्रावधानों के बावजूद, यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है कि आरोपी को न्याय मिले और अनावश्यक रूप से हिरासत में न रखा जाए।”

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मामला: हरि ओम राय बनाम प्रवर्तन निदेशालय
तटस्थ उद्धरण: 2024:DHC:8972
प्रतिनिधित्व:

  • याचिकाकर्ता: वरिष्ठ अधिवक्ता विकास पाहवा और अधिवक्ता अभय राज, अंशय, नमिशा, संस्कार।
  • उत्तरदाता: विशेष अधिवक्ता ज़ोहेब हुसैन, एसपीपी मनीष जैन, अधिवक्ता विवेक, प्रांजल और ऋषभ।

दिल्ली हाईकोर्ट का यह फैसला मनी लॉन्ड्रिंग जैसे आर्थिक अपराधों के संदर्भ में महत्वपूर्ण है, क्योंकि इसने गंभीर अपराधों और आर्थिक अपराधों के बीच एक स्पष्ट अंतर की व्याख्या की है। कोर्ट ने स्वतंत्रता और निष्पक्ष न्याय की प्राथमिकता को ध्यान में रखते हुए आरोपी को जमानत प्रदान की।

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GEMINI 3 FEATURES जो ChatGPT को कर सकते हैं Obsolete

Gemini 3 Features ने AI की दुनिया में तहलका मचा दिया है। इसके उन्नत फीचर्स और

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Gemini 3 Features ने AI की दुनिया में तहलका मचा दिया है। इसके उन्नत फीचर्स और नए एल्गोरिदम इंसानों के काम करने के तरीके को पूरी तरह से बदल सकते हैं।

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GEMINI 3 FEATURES उन्नत reasoning और मल्टीमॉडल कौशल

Gemini 3, LMArena leaderboard में शीर्ष स्थान पर है, PhD-स्तर की reasoning क्षमता रखता है और विज्ञान, गणित जैसे विषयों में उच्च सफलता प्राप्त करता है। वीडियो, इमेज और मल्टीमॉडल क्वेरी पर भी यह बेहतरीन प्रदर्शन करता है, जो इसे व्यापक और बहु-आयामी प्रश्नों के लिए उपयुक्त बनाता है।

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Gemini 3 Deep Think मोड

यह नया मोड Gemini 3 की reasoning और समझ को और भी गहरा बनाता है, जिससे कठिन से कठिन समस्याओं का समाधान संभव होता है। इसका प्रदर्शन AI परीक्षाओं में अप्रत्याशित रूप से बेहतर है, जो इसे विश्लेषण और योजना कार्यों में उपयोगी बनाता है।

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सीखना, बनाना, और योजना बनाना

Gemini 3 के साथ सीखना आसान है, चाहे वह परिवार की परंपरागत रेसिपी ट्रांसलेट करना हो या ऐडवांस रिसर्च पेपर का विश्लेषण। यह ब्लॉक्स, कोड और विजुअलाइजेशन के माध्यम से जटिल जानकारियों को समझाने और प्रदर्शित करने में सक्षम है।

डेवलपर्स के लिए नया अनुभव

Google ने Google Antigravity नामक एजेंटिक डेवलपमेंट प्लेटफॉर्म भी लॉन्च किया है, जिससे डेवलपर्स Gemini 3 के साथ अधिक स्वायत्त और कार्य-केंद्रित एप्लिकेशन बना सकते हैं। यह कोडिंग को नए स्तर पर ले जाता है और निरंतर स्व-पुष्टिकरण प्रदान करता है।

योजना और ऑटोमेशन में सुधार

Gemini 3 लंबे समय के लिए योजना बनाने और जटिल, बहु-चरण वाली प्रक्रियाओं को संचालित करने में सक्षम है। यह आपके ईमेल को व्यवस्थित कर सकता है, स्थानीय सेवाएं बुक कर सकता है, और दैनिक कार्यों में मदद करता है।

सुरक्षा और जिम्मेदारी

Google ने Gemini 3 को सबसे सुरक्षित AI मॉडल बनाया है। इसमें साइबर हमलों, गलत जानकारी, और हानिकारक प्रोत्साहनों से सुरक्षा के लिए व्यापक परीक्षण और सहयोग किया गया है।

Gemini 3 का भविष्य

Gemini 3 अभी भी विकास के प्रारंभिक चरण में है और जल्द ही इसके कई नए संस्करण और फीचर जारी होंगे। Google इसे Google एजेंसियों, डेवलपर्स, और एंटरप्राइज क्लाइंट्स तक पहुंचा रहा है।

Gemini 3 की उपलब्धता

Gemini 3 एप्लिकेशन, AI Studio, Vertex AI, Google Antigravity, और Gemini CLI के माध्यम से उपलब्ध है। कॉलैबोरेशन प्लेटफॉर्म्स जैसे GitHub, Replit में भी इसका उपयोग किया जा रहा है।

Gemini 3 पर Google की यह नई पहल AI के आयामों का विस्तार करती है और इसे हर क्षेत्र में व्यावहारिक, सुलभ और अधिक सक्षम बनाती है। इसका लक्ष्य AI को उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं के अनुसार व्यक्तिगत और प्रभावी बनाना है।

विषयविवरण
मॉडल का नामGemini 3
मुख्य विशेषताएंउन्नत reasoning, मल्टीमॉडल इनपुट, एजेंटिक कोडिंग
प्रमुख प्रदर्शन मानकLMArena leaderboard topper, PhD-level reasoning
नया मोडGemini 3 Deep Think
उपयोगकर्ता लाभबेहतर सीखना, निर्माण, योजना, और ऑटोमेशन
डेवलपर टूल्सGoogle Antigravity, AI Studio, Vertex AI
सुरक्षाव्यापक परीक्षण, सुरक्षा सुधार
उपलब्धताGemini app, AI Studio, Vertex AI, CLI, Dritt platforms
भविष्य की योजनानए संस्करण, फीचर्स, व्यापक उपयोग
लक्ष्यAI को ज्यादा प्रभावी और व्यक्तिकृत बनाना