SUPREME COURT: क्या न्यायिक या अर्ध-न्यायिक प्राधिकरण को उसके आदेश के खिलाफ अपील में पक्षकार बनाया जा सकता है?

SUPREME COURT: सुप्रीम कोर्ट ने हाल ही में एक महत्वपूर्ण मुद्दा उठाया है कि क्या न्यायिक या अर्ध-न्यायिक प्राधिकरण को उसके आदेश के

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SUPREME COURT: सुप्रीम कोर्ट ने हाल ही में एक महत्वपूर्ण मुद्दा उठाया है कि क्या न्यायिक या अर्ध-न्यायिक प्राधिकरण को उसके आदेश के खिलाफ दायर अपील में पक्षकार बनाया जा सकता है। इस संदर्भ में, कोर्ट ने यह स्पष्ट किया कि यदि प्राधिकरण का आदेश उसकी “निर्णयात्मक भूमिका” के तहत जारी किया गया है, तो उसे अपील में पक्षकार नहीं बनाया जा सकता है। दूसरी ओर, यदि आदेश उसके नियामक कार्यों के exercising के तहत जारी किया गया है, तो उसे पक्षकार बनाना आवश्यक है।

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SUPREME COURT: मामला का संदर्भ

इस मामले में एयरपोर्ट इकोनॉमिक रेगुलेटरी अथॉरिटी (AERA) ने भारतीय एयरपोर्ट इकोनॉमिक रेगुलेटरी अथॉरिटी एक्ट, 2008 (AERA एक्ट) की धारा 31 के तहत टेलीकॉम विवाद निपटान और अपील ट्रिब्यूनल (TDSAT) के फैसलों को चुनौती देने के लिए अपीलें दायर की थीं।

मुख्य न्यायाधीश धनंजय वाई चंद्रचूड़, न्यायमूर्ति जे.बी. पारदीवाला, और न्यायमूर्ति मनोज मिश्रा की खंडपीठ ने निम्नलिखित महत्वपूर्ण बिंदुओं पर विचार किया:

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  1. निर्णयात्मक कार्य: यदि आदेश केवल “निर्णयात्मक कार्य” के exercising के तहत जारी किया गया है, तो किसी भी न्यायिक या अर्ध-न्यायिक प्राधिकरण को अपील में पक्षकार नहीं बनाया जाना चाहिए। इसका मतलब है कि यदि आदेश का उद्देश्य विशिष्ट व्यक्ति के लिए है, तो प्राधिकरण को अपील में शामिल नहीं किया जा सकता।
  2. नियामक कार्य: यदि आदेश नियामक कार्यों के exercising के तहत जारी किया गया है, तो उस प्राधिकरण को अपील में पक्षकार बनाना आवश्यक है। ऐसा इसलिए किया जाता है क्योंकि प्राधिकरण का जनहित की सुरक्षा में महत्वपूर्ण हित होता है।
  3. उपस्थिति की आवश्यकता: यदि प्राधिकरण की उपस्थिति अपील के प्रभावी निर्णय के लिए आवश्यक है, तो उसे अपील में पक्षकार बनाया जा सकता है। इसका तात्पर्य है कि अगर प्राधिकरण का विशेषज्ञता से संबंधित ज्ञान अपील के परिणाम को प्रभावित कर सकता है, तो उसे पक्षकार बनाया जा सकता है।

SUPREME COURT: न्यायालय का निर्णय

सॉलिसिटर जनरल तुषार मेहता और अटॉर्नी जनरल वेंकटारामणि ने अपीलकर्ता का प्रतिनिधित्व किया, जबकि वरिष्ठ अधिवक्ता के.के. वेणुगोपाल और ए.एम. सिंहवी ने प्रतिवादियों का पक्ष रखा। कोर्ट ने निर्णय लिया कि:

  • निर्णयात्मक कार्य की परिभाषा: कोर्ट ने यह भी स्पष्ट किया कि “निर्णयात्मक कार्य” को निर्धारित करने के लिए कुछ परीक्षण हैं। एक परीक्षण यह है कि क्या आदेश किसी विशेष व्यक्ति के लिए है या सामान्य रूप से लागू होता है। दूसरा यह है कि विधायी कार्य हमेशा ‘व्यक्तिगत’ नहीं होना चाहिए और निर्णयात्मक कार्य ‘ऑब्जेक्टिव’ हो सकता है।
  • न्यायिक प्रक्रिया का महत्व: कोर्ट ने यह भी कहा कि यदि न्यायिक या अर्ध-न्यायिक प्राधिकरण को अपील में पक्षकार बनाया जाता है, तो उन्हें अपील कोर्ट के समक्ष अपने निर्णय को सही ठहराने की आवश्यकता होगी। यह स्थापित सिद्धांत के विपरीत है कि न्यायाधीश केवल अपने निर्णयों के माध्यम से बोलते हैं। इस सिद्धांत का कोई भी पतन न्यायिक प्रणाली के पूरे ढांचे को तोड़ सकता है।
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SUPREME COURT: निष्कर्ष

सुप्रीम कोर्ट ने स्पष्ट किया है कि न्यायिक या अर्ध-न्यायिक प्राधिकरण को उसके आदेश के खिलाफ अपील में पक्षकार बनाना उचित नहीं है, जब तक कि आदेश उसके नियामक कार्यों के तहत जारी न किया गया हो। यह निर्णय न्यायिक प्रक्रिया की स्वायत्तता को बनाए रखने में महत्वपूर्ण है और यह सुनिश्चित करता है कि न्यायिक प्राधिकरण केवल उनके निर्णयों के माध्यम से ही जवाबदेह रहें।

मामला शीर्षक: एयरपोर्ट इकोनॉमिक रेगुलेटरी अथॉरिटी ऑफ इंडिया बनाम दिल्ली इंटरनेशनल एयरपोर्ट लिमिटेड एवं अन्य (न्यूट्रल सिटेशन: 2024 INSC 791)

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SUPREME COURT: पक्षकारों की उपस्थिति

अपीलकर्ता: सॉलिसिटर जनरल तुषार मेहता; अटॉर्नी जनरल वेंकटारामणि; वरिष्ठ अधिवक्ता प्रशांत चंद्र और साजन पूवैया।
प्रतिवादी: वरिष्ठ अधिवक्ता के.के. वेणुगोपाल, ए.एम. सिंहवी, अरविंद दातार, साजन पूवैया, मनिंदर सिंह।

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GEMINI 3 FEATURES उन्नत reasoning और मल्टीमॉडल कौशल

Gemini 3, LMArena leaderboard में शीर्ष स्थान पर है, PhD-स्तर की reasoning क्षमता रखता है और विज्ञान, गणित जैसे विषयों में उच्च सफलता प्राप्त करता है। वीडियो, इमेज और मल्टीमॉडल क्वेरी पर भी यह बेहतरीन प्रदर्शन करता है, जो इसे व्यापक और बहु-आयामी प्रश्नों के लिए उपयुक्त बनाता है।

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Gemini 3 Deep Think मोड

यह नया मोड Gemini 3 की reasoning और समझ को और भी गहरा बनाता है, जिससे कठिन से कठिन समस्याओं का समाधान संभव होता है। इसका प्रदर्शन AI परीक्षाओं में अप्रत्याशित रूप से बेहतर है, जो इसे विश्लेषण और योजना कार्यों में उपयोगी बनाता है।

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सीखना, बनाना, और योजना बनाना

Gemini 3 के साथ सीखना आसान है, चाहे वह परिवार की परंपरागत रेसिपी ट्रांसलेट करना हो या ऐडवांस रिसर्च पेपर का विश्लेषण। यह ब्लॉक्स, कोड और विजुअलाइजेशन के माध्यम से जटिल जानकारियों को समझाने और प्रदर्शित करने में सक्षम है।

डेवलपर्स के लिए नया अनुभव

Google ने Google Antigravity नामक एजेंटिक डेवलपमेंट प्लेटफॉर्म भी लॉन्च किया है, जिससे डेवलपर्स Gemini 3 के साथ अधिक स्वायत्त और कार्य-केंद्रित एप्लिकेशन बना सकते हैं। यह कोडिंग को नए स्तर पर ले जाता है और निरंतर स्व-पुष्टिकरण प्रदान करता है।

योजना और ऑटोमेशन में सुधार

Gemini 3 लंबे समय के लिए योजना बनाने और जटिल, बहु-चरण वाली प्रक्रियाओं को संचालित करने में सक्षम है। यह आपके ईमेल को व्यवस्थित कर सकता है, स्थानीय सेवाएं बुक कर सकता है, और दैनिक कार्यों में मदद करता है।

सुरक्षा और जिम्मेदारी

Google ने Gemini 3 को सबसे सुरक्षित AI मॉडल बनाया है। इसमें साइबर हमलों, गलत जानकारी, और हानिकारक प्रोत्साहनों से सुरक्षा के लिए व्यापक परीक्षण और सहयोग किया गया है।

Gemini 3 का भविष्य

Gemini 3 अभी भी विकास के प्रारंभिक चरण में है और जल्द ही इसके कई नए संस्करण और फीचर जारी होंगे। Google इसे Google एजेंसियों, डेवलपर्स, और एंटरप्राइज क्लाइंट्स तक पहुंचा रहा है।

Gemini 3 की उपलब्धता

Gemini 3 एप्लिकेशन, AI Studio, Vertex AI, Google Antigravity, और Gemini CLI के माध्यम से उपलब्ध है। कॉलैबोरेशन प्लेटफॉर्म्स जैसे GitHub, Replit में भी इसका उपयोग किया जा रहा है।

Gemini 3 पर Google की यह नई पहल AI के आयामों का विस्तार करती है और इसे हर क्षेत्र में व्यावहारिक, सुलभ और अधिक सक्षम बनाती है। इसका लक्ष्य AI को उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं के अनुसार व्यक्तिगत और प्रभावी बनाना है।

विषयविवरण
मॉडल का नामGemini 3
मुख्य विशेषताएंउन्नत reasoning, मल्टीमॉडल इनपुट, एजेंटिक कोडिंग
प्रमुख प्रदर्शन मानकLMArena leaderboard topper, PhD-level reasoning
नया मोडGemini 3 Deep Think
उपयोगकर्ता लाभबेहतर सीखना, निर्माण, योजना, और ऑटोमेशन
डेवलपर टूल्सGoogle Antigravity, AI Studio, Vertex AI
सुरक्षाव्यापक परीक्षण, सुरक्षा सुधार
उपलब्धताGemini app, AI Studio, Vertex AI, CLI, Dritt platforms
भविष्य की योजनानए संस्करण, फीचर्स, व्यापक उपयोग
लक्ष्यAI को ज्यादा प्रभावी और व्यक्तिकृत बनाना